AI nell’industria: come cambia la produttività. Il caso IEMA

Industria 4.0 · Automazione · Dati

Intelligenza artificiale nell’industria: come cambia la produttività

Dati, automazione, robotica e competenze umane: il punto d’incontro che sta ridisegnando il modo di progettare, controllare e ottimizzare i processi produttivi.

Manutenzione predittiva
Robotica industriale
Efficienza energetica
Sicurezza dei dati

L’intelligenza artificiale entra nella fabbrica

L’intelligenza artificiale sta modificando il modo in cui le imprese industriali progettano, controllano e ottimizzano i propri processi. L’obiettivo non è soltanto automatizzare attività, ma utilizzare i dati generati dagli impianti per supportare decisioni, anticipare criticità e migliorare le prestazioni.

La trasformazione digitale rende infatti disponibili quantità sempre maggiori di informazioni provenienti da macchinari, sensori, sistemi di controllo e software gestionali. Il passaggio decisivo consiste nel riuscire a trasformare questi dati in indicazioni utili per chi governa la produzione.

1979
IEMA attiva nell’automazione industriale
6
Comparti industriali serviti
4
Sistemi integrati: MES, ERP, PLC, controllo

Dalla raccolta dei dati alle decisioni

Dati e decisioni

In una fabbrica connessa, sistemi diversi possono comunicare tra loro. MES, ERP, PLC e sistemi di controllo possono contribuire a costruire una visione più completa del processo produttivo.

L’intelligenza artificiale può intervenire proprio su questa mole di informazioni, individuando correlazioni, anomalie e condizioni che meritano attenzione.

Manutenzione predittiva e assistenza

Analizzando i parametri di funzionamento di un impianto è possibile individuare segnali potenzialmente associati a un’anomalia e programmare un intervento prima che il problema provochi un fermo.

Anche l’assistenza remota può beneficiare di queste tecnologie, permettendo agli operatori di disporre di informazioni più precise sulle condizioni dell’impianto.

Robotica e visione artificiale

L’evoluzione riguarda anche la robotica industriale. Sistemi di visione tridimensionale e raccolta dei dati in tempo reale possono essere integrati nelle isole robotizzate per rendere più flessibili alcune operazioni di manipolazione e controllo.

Questa integrazione tra robot, software e dati rappresenta uno degli sviluppi più interessanti dell’automazione contemporanea.

Il valore dell’esperienza umana

Il risultato è un modello nel quale la tecnologia non sostituisce necessariamente l’esperienza delle persone, ma può fornire loro strumenti aggiuntivi per intervenire con maggiore consapevolezza. Il vantaggio non riguarda soltanto la quantità di dati disponibili, ma soprattutto la possibilità di utilizzarli in tempi rapidi.

Il caso IEMA

È all’interno di questo scenario che si colloca IEMA, azienda bolognese attiva dal 1979 nell’automazione industriale e nella realizzazione di impianti elettrici ed elettronici per macchine automatiche. L’azienda lavora con diversi comparti industriali, tra cui automotive, packaging, alimentare, farmaceutico, cosmetico e imbottigliamento.

La filosofia HuEvo sviluppata da IEMA pone al centro l’evoluzione delle persone attraverso la tecnologia. L’AI viene utilizzata come strumento di supporto all’ottimizzazione delle prestazioni degli impianti, dalla manutenzione predittiva all’assistenza remota.

HuEvo si integra inoltre con l’ambiente informatico già presente nelle aziende, collegandosi a MES, ERP, PLC e sistemi di controllo. La raccolta dei dati in tempo reale viene utilizzata per governare il processo produttivo e contribuire anche all’efficienza energetica.

Ambito
Come interviene l’intelligenza artificiale
Dati di processo
MES, ERP, PLC e sistemi di controllo comunicano e costruiscono una visione più completa del processo produttivo.
Manutenzione predittiva
Analisi dei parametri di funzionamento per individuare segnali di anomalia e programmare l’intervento prima del fermo.
Assistenza remota
Informazioni più precise sulle condizioni dell’impianto a disposizione degli operatori.
Robotica industriale
Visione 3D e dati in tempo reale nelle isole robotizzate per operazioni di manipolazione e controllo più flessibili.
Efficienza energetica
Raccolta dati in tempo reale per governare il processo produttivo e contribuire all’efficienza energetica.

La sicurezza dei dati come elemento fondamentale

Più i sistemi industriali sono interconnessi, maggiore è l’esigenza di proteggerne informazioni e infrastrutture.

L’intelligenza artificiale nell’industria non è quindi una tecnologia isolata: è il punto d’incontro tra automazione, dati, robotica, competenze umane, sicurezza ed efficienza.

Scopri come IEMA integra l’AI nei processi industriali

Automazione, dati e persone al centro dell’evoluzione produttiva.

Visita www.iemasrl.com

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