Le soluzioni avanzate di planning & scheduling (APS) sono uno dei pilastri di Industria 4.0 perché più di altre supportano ruoli decisionali e forniscono valore. Eppure sono ancora poco diffuse per la limitata versatilità di molti APS. Così come Python si è dimostrato decisivo per i successi nel demand planning, grazie alle librerie di data science e ML/AI, con Paneido i progetti APS hanno successo completo perché Cowry, basato su Python, offre elevata configurabilità ed efficace integrazione nel sistema informativo. Rispetto agli ERP e ad altri APS, sfrutta la tecnologia in-memory per garantire alle aziende simulazioni e decisioni tempestive e per massimizzare il livello di servizio al mercato con scorte contenute. Inoltre l’interfaccia utente ricca e configurabile e motori di calcolo tra loro perfettamente integrati accrescono la produttività dei planner e rendono documentabili e verificabili i piani di distribuzione, produzione e acquisti. Tutto ciò ha reso Cowry l’APS in grado di affrontare con la maggiore flessibilità le esigenze delle aziende, pur adottando alla base un modello di pianificazione solido e aderente ai concetti ASCM/APICS. Sempre più spesso aziende che in passato hanno approcciato altri APS hanno trovato in Cowry la soluzione definitiva in grado di seguirle nell’evoluzione dell’assetto logistico e produttivo. Info: www.paneido.com